제미나이 하이드로젠이 일을 더 잘 하는 이유를 알아냈습니다.

전부는 아니고, 일부... 입니다만...

일단 벤치 점수 보신 분들은 아시겠지만 오픈AI 의 테라 보다 조금 위급입니다.

그런데 막상 문제 진단 같은 것들을 해보면... 테라 보다 못합니다.

즉, 순수 지능에서는 여전히 떨어진다는 얘기죠.

그런데 얘가 구글 모델 답지 않게 일의 분배를 잘 합니다.

즉, 구글의 최대 약점 중 하나였던 내부 하네스에서 나름의 성과를 냈다고 보여집니다.

물론 전통적으로 하네스에서 가장 강한 1황은 클로드이고, 여기에 비빌바는 못 되지만,

하이드로젠은 가성비 중에서 성능 상위까지 두루 만능에 속도까지 커버 하려는 모델이라,

이 급에서 사용자의 요청을 분석해서 일감을 쪼개서 나누거 합치고 하는 이런 일련의 과정을 통해

작업 자체의 체감 성능이 올라갔습니다.

문제는 여전히 어떤 문제의 오류 진단 및 해법 같은 일에서는,

오픈AI와 엔트로픽 모두에 밀립니다.

즉, 기존 대비 상당히 많이 좋아졌지만 테라 지능에는 못 미치는...

사용 법은 이렇게 합니다.

제미나이로 사소한 질문에 대한 답을 받아 냅니다.

이것을 다시 챗지피티를 통해 확인하기를 두어 번 반복하고 최종 구현합니다.
현재까지는 이 패턴이 가장 좋은 것 같습니다.