AI를 작년 수능에 썼으면 몇 점 나왔을까?

요즘 세무사 시험에서 AI 안경을 이용한 부정행위 의혹이 터지면서, 작년 수능에서도 저런 식으로 치팅이 가능했던 거 아니냐고 궁금해하는 사람들이 많아짐.

 

커뮤니티 반응을 보면 의견이 반으로 갈림.

 

"작년 AI 수준이면 이미 수능 다 씹어먹고도 남았다"

 

vs

 

"무슨 소리냐, 작년 모델들 성능으로는 수능 문제 어림도 없었다"

 

 

안 된다는 사람들은, '직접 넣어봤더니 헛소리 하던데?' 라는 경험을 주로 이야기 하는데, 실제로 수능 PDF나 사진을 AI한테 통째로 던져주면, 수식을 이상하게 읽거나 그림, 도표를 잘못 해석해서 어이없게 틀리는 경우가 꽤 있음.

 

그래서 AI로 수능 문제를 풀리는 사람들은, 그냥 PDF를 넣어도 제대로 인식했는 지 확인하거나, 텍스트도 수식이 깨지기도 하기 때문에 LaTex로 변환해서 입력해줌.

 

또, 한번에 PDF로 넣으면 너무 길어서 감당 못 하는 경우가 있기 때문에 한문제씩 넣기도 함.

 

어쨌든, 작년 수능 치팅하려는 사람이, 제대로 이미지 인식하는 연습을 충분히 했다는 가정 하에 작년 주요 모델 출시 일정과 점수를 나열해보면

 

 

내가 참고한 자료는 탐구를 물1,화1,생1,사문만 풀렸었음(수험생은 2개 선택해서 응시)

GPT-5는 자료에 없어서 뺌.(mini는 작은 모델) 다른 대학이나 언론사가 측정한 점수들이 있긴 하지만, 그 분들 실수가 많아서 못 믿겠음.

GPT-5.1은 API 제공이 13일이라 사실 수능에서 쓸 수 없긴 했음.

 

 

 

즉, 작년에 이미지 인식은 알아서 잘 했다고 치고, 뇌만 AI에 대리해서 풀렸다고 하면

 

제미나이 추론 모드 켜고 시험 보고, 화1 생1 선택해서 봤다면 메이저 의대는 힘들어도 지방의대는 가능할 점수를 받을 수 있음.

 

(다시 말하지만, 작년 수험생들이 치팅 했다는 게 아님. AI 성능이 안 됐다는 말이 있어서 그것만 따져보는 것)

 

 

 

사실 수능에서 국영수를 어느정도 정복한 건 훨씬 이른 시기이긴 함.

 

 

이상하게 사회문화 한 문제를, 최신 AI들도 여전히 틀리고 있기 때문에 수능 만점이라는 타이틀은 최근 GPT-6 아스트라가 가져감.

 

 

 

 

3줄 요약

1년 전에, AI 모델은 지방 의대 갈 성능은 됐다.

이미지 인식 성능, 추론 시간 등등 컨닝 방법에 대한 고려를 한 건 아님. 모델 성능만 살펴봄.

웹검색은 막아두고 실험한 거라, 웹검색 활용시 점수가 더 높아질 가능성이 있음.

( 벤치 참고 :  )