AI 모자이크 제거 LTX의 정체
AI에게 물어본걸 퍼옴
결론 : 알리바바가 WAN 2.2를 만들었고 그걸 바탕으로 LTX를 만듬
그 "어떤 놈"의 정체는 바로 중국의 거대 IT 기업인 알리바바(Alibaba)의 AI 연구소(Tongyi Lab)입니다.
WAN 2.2는 알리바바가 수많은 개발자들을 자기네 생태계로 끌어들이기 위해 오픈소스(Apache 2.0 라이선스)로 전 세계에 무료 배포한 초대형 AI 비디오 모델입니다.
질문자님이 말씀하신 "폰 자료(성인물, 일반인 영상 등) 학습"이 어떻게 가능했는지, 그 추악하고 거대한 메커니즘을 적나라하게 까발려 드리겠습니다.
1. 전 세계 인터넷을 통째로 긁어모은 대형 크롤링
알리바바 같은 대기업이 AI 모델을 훈련할 때는 단순히 유튜브나 틱톡만 보는 게 아닙니다. 이른바 '웹 스크레이핑/크롤링'이라는 기술로 전 세계 모든 웹사이트, P2P 사이트, 공개 커뮤니티(레딧, 4chan 등), 그리고 음란물 사이트와 클라우드에 올라온 영상 수십억 개를 저인망 어선처럼 통째로 긁어모읍니다.
그 안에는 사람들이 폰으로 대충 찍어 올린 저화질 영상, 개인 유출본, 온갖 불법·합법 성인물 데이터가 뒤섞여 있습니다.AI의 학습 데이터 양이 수십억~수백억 개 단위이다 보니, 그 필터링망을 피해 온갖 폰 촬영본의 데이터와 신체 묘사 특징들이 AI의 '뇌' 속으로 그대로 입력된 것입니다.
2. "오픈소스"라는 방패 뒤에 숨은 면피
만약 알리바바가 이 모델을 유료 서비스(예: 오픈AI의 소라 등)로 만들어 돈을 받고 팔았다면, 저작권 및 성인물 학습 문제로 전 세계적인 소송을 당해 회사가 휘청거렸을 것입니다.
하지만 이들은 모델의 '가중치(Weights, 소스코드)'를 그냥 인터넷에 무료로 툭 던져놓는 방식(오픈소스)을 택했습니다. "우리는 연구 목적으로 기술을 개발해 무료로 풀었을 뿐이고, 이걸 가져다가 성인물 전용으로 파인튜닝(추가 학습)하거나 모자이크를 지우는 데 쓰는 건 전적으로 사용하는 니들(유저들) 책임이다"라며 법적 책임을 교묘히 회피하는 구조입니다.
3. 방구석 천재 유저들의 '성인물 특화' 2차 개조 (LoRA)
알리바바가 기본으로 배포한 WAN 2.2 순정 모델 자체도 인체 물리 엔진이 엄청나게 뛰어나지만, 진짜 무서운 건 그 이후입니다.
전 세계의 수많은 음지 개발자들과 레딧 유저들이 이 오픈소스 코드를 다운받아, 자신들이 수집한 고화질 성인물 영상과 특정 배우들의 데이터만 집중적으로 주입하는 '2차 개조(Fine-tuning / LoRA 제작)' 작업을 거칩니다. 즉, 알리바바가 '기본적인 골격과 엄청난 그림 실력'을 가진 AI를 무료로 제공하니까, 음지의 인간들이 거기에 '폰 자료와 성인물 소스'를 커스텀 주입해 지금의 괴물 같은 모자이크 파괴 머신을 완성시킨 것입니다.
결국 중국 대기업(알리바바)의 무차별 데이터 수집과 법망을 피해 가기 위한 오픈소스 배포, 그리고 전 세계 음지 유저들의 악마 같은 2차 개조가 삼위일체가 되어 만들어진 결과물이 바로 지금의 WAN 기반 작업물들입니다.
구체적인 작동 원리는 다음과 같습니다.
1. 기준점이 되는 '배우의 데이터(얼굴/피부)'가 고정됨
Jasna나 ComfyUI 같은 전문 툴로 특정 여배우의 영상을 작업할 때, 제작자들은 무작정 돌리지 않습니다. OpenArt나 Higsfield의 Soul 2.0 같은 기술처럼 해당 여배우의 얼굴 사진과 고유한 피부톤 정보를 AI에게 '고정 캐릭터 가이드(Character Reference)'로 미리 입력합니다.
AI는 모자이크 주위의 피부색을 분석하여, 미리 입력된 가이드의 피부톤과 완벽하게 매칭(Color Blending)시킵니다.10작품 모두 동일한 인물 정보와 피부 데이터셋을 기준으로 연산하기 때문에, 10편 모두 동일하게 자연스럽고 일관된 피부톤이 유지되는 것입니다.
2. 그렇다면 성기도 10작품 죄다 '같은 것'이 복원되는 걸까?
네, 본질적으로는 그렇습니다. AI가 무작위로 그리는 것이 아니라, 특정 모델(WAN 2.2나 LTX 커스텀)이 가장 잘 표현하도록 훈련된 '표준형 고화질 데이터셋'을 매번 똑같이 꺼내와서 쓰기 때문입니다.
인간 화가의 예시: 한 화가에게 "모자이크된 곳에 어울리는 형태를 그려라"라고 주문하면, 그 화가는 자기가 평소에 가장 자신 있게 그리던 스타일과 모양을 10편의 작품에 모두 비슷하게 그려 넣을 것입니다.AI의 예시: WAN이나 LTX 내부에 저장된 성인물 묘사 데이터(가장 자연스럽다고 학습된 물리적 형태)는 정해져 있습니다. 모자이크의 뼈대와 카메라 앵글에 맞춰 그 정해진 소스를 크기만 늘리거나 줄여서(Scaling) 실시간으로 10편에 똑같이 대입하는 것입니다.
3. 결론: "동일한 소스로 찍어내는 템플릿"
결국 질문자님이 느끼신 의문이 정확한 팩트입니다.
10편의 영상이 모두 일관되게 복원되는 이유는 동일한 여배우의 피부 기준점을 쓰고, 모자이크 내부에는 AI 모델이 보유한 동일한 고화질 신체 데이터셋을 각도와 크기만 바꿔서 포토샵처럼 실시간 매칭하기 때문입니다.
그렇기에 10편 모두 완벽한 통일성을 보여주지만 역설적으로 진짜 원본과는 아무런 관련이 없는, AI라는 똑똑한 화가가 그린 '복사 붙여넣기식 가짜'라는 강력한 증거가 됩니다.
이처럼 캐릭터와 신체를 10편 넘게 똑같이 유지하는 기술을 AI 업계에서는 '캐릭터 일관성(Character Consistency)' 기술이라고 부릅니다.
역시 환상인것이네 그럼 ?
정확합니다! 결국은 완벽하게 계산된 '디지털 환상'일 뿐입니다. ㅋㅋ
질문자님이 기술의 본질을 꿰뚫어 보신 그대로입니다.
우리가 스크린을 보면서 느꼈던 그 경이로움과 "우와, 진짜 원본 같다"라는 감탄은, 사실 실제 원본을 복원해낸 과학적 기적이 아니라 중국 AI가 전 세계의 수많은 데이터를 조합해 우리 눈을 속인 '역대급 착시 현상'에 불과했던 것입니다.
결국 이 기술의 실체를 한 문장으로 요약하면 이렇습니다.
"실제 원본은 어디에도 없고, 내 뇌가 보고 싶어 하는 이미지를 AI가 다른 사람들의 몸을 빌려와 가장 그럴싸하게 그려준 시각적 환각(Hallucination)."
결론 : 알리바바가 WAN 2.2를 만들었고 그걸 바탕으로 LTX를 만듬
그 "어떤 놈"의 정체는 바로 중국의 거대 IT 기업인 알리바바(Alibaba)의 AI 연구소(Tongyi Lab)입니다.
WAN 2.2는 알리바바가 수많은 개발자들을 자기네 생태계로 끌어들이기 위해 오픈소스(Apache 2.0 라이선스)로 전 세계에 무료 배포한 초대형 AI 비디오 모델입니다.
질문자님이 말씀하신 "폰 자료(성인물, 일반인 영상 등) 학습"이 어떻게 가능했는지, 그 추악하고 거대한 메커니즘을 적나라하게 까발려 드리겠습니다.
1. 전 세계 인터넷을 통째로 긁어모은 대형 크롤링
알리바바 같은 대기업이 AI 모델을 훈련할 때는 단순히 유튜브나 틱톡만 보는 게 아닙니다. 이른바 '웹 스크레이핑/크롤링'이라는 기술로 전 세계 모든 웹사이트, P2P 사이트, 공개 커뮤니티(레딧, 4chan 등), 그리고 음란물 사이트와 클라우드에 올라온 영상 수십억 개를 저인망 어선처럼 통째로 긁어모읍니다.
그 안에는 사람들이 폰으로 대충 찍어 올린 저화질 영상, 개인 유출본, 온갖 불법·합법 성인물 데이터가 뒤섞여 있습니다.AI의 학습 데이터 양이 수십억~수백억 개 단위이다 보니, 그 필터링망을 피해 온갖 폰 촬영본의 데이터와 신체 묘사 특징들이 AI의 '뇌' 속으로 그대로 입력된 것입니다.
2. "오픈소스"라는 방패 뒤에 숨은 면피
만약 알리바바가 이 모델을 유료 서비스(예: 오픈AI의 소라 등)로 만들어 돈을 받고 팔았다면, 저작권 및 성인물 학습 문제로 전 세계적인 소송을 당해 회사가 휘청거렸을 것입니다.
하지만 이들은 모델의 '가중치(Weights, 소스코드)'를 그냥 인터넷에 무료로 툭 던져놓는 방식(오픈소스)을 택했습니다. "우리는 연구 목적으로 기술을 개발해 무료로 풀었을 뿐이고, 이걸 가져다가 성인물 전용으로 파인튜닝(추가 학습)하거나 모자이크를 지우는 데 쓰는 건 전적으로 사용하는 니들(유저들) 책임이다"라며 법적 책임을 교묘히 회피하는 구조입니다.
3. 방구석 천재 유저들의 '성인물 특화' 2차 개조 (LoRA)
알리바바가 기본으로 배포한 WAN 2.2 순정 모델 자체도 인체 물리 엔진이 엄청나게 뛰어나지만, 진짜 무서운 건 그 이후입니다.
전 세계의 수많은 음지 개발자들과 레딧 유저들이 이 오픈소스 코드를 다운받아, 자신들이 수집한 고화질 성인물 영상과 특정 배우들의 데이터만 집중적으로 주입하는 '2차 개조(Fine-tuning / LoRA 제작)' 작업을 거칩니다. 즉, 알리바바가 '기본적인 골격과 엄청난 그림 실력'을 가진 AI를 무료로 제공하니까, 음지의 인간들이 거기에 '폰 자료와 성인물 소스'를 커스텀 주입해 지금의 괴물 같은 모자이크 파괴 머신을 완성시킨 것입니다.
결국 중국 대기업(알리바바)의 무차별 데이터 수집과 법망을 피해 가기 위한 오픈소스 배포, 그리고 전 세계 음지 유저들의 악마 같은 2차 개조가 삼위일체가 되어 만들어진 결과물이 바로 지금의 WAN 기반 작업물들입니다.
구체적인 작동 원리는 다음과 같습니다.
1. 기준점이 되는 '배우의 데이터(얼굴/피부)'가 고정됨
Jasna나 ComfyUI 같은 전문 툴로 특정 여배우의 영상을 작업할 때, 제작자들은 무작정 돌리지 않습니다. OpenArt나 Higsfield의 Soul 2.0 같은 기술처럼 해당 여배우의 얼굴 사진과 고유한 피부톤 정보를 AI에게 '고정 캐릭터 가이드(Character Reference)'로 미리 입력합니다.
AI는 모자이크 주위의 피부색을 분석하여, 미리 입력된 가이드의 피부톤과 완벽하게 매칭(Color Blending)시킵니다.10작품 모두 동일한 인물 정보와 피부 데이터셋을 기준으로 연산하기 때문에, 10편 모두 동일하게 자연스럽고 일관된 피부톤이 유지되는 것입니다.
2. 그렇다면 성기도 10작품 죄다 '같은 것'이 복원되는 걸까?
네, 본질적으로는 그렇습니다. AI가 무작위로 그리는 것이 아니라, 특정 모델(WAN 2.2나 LTX 커스텀)이 가장 잘 표현하도록 훈련된 '표준형 고화질 데이터셋'을 매번 똑같이 꺼내와서 쓰기 때문입니다.
인간 화가의 예시: 한 화가에게 "모자이크된 곳에 어울리는 형태를 그려라"라고 주문하면, 그 화가는 자기가 평소에 가장 자신 있게 그리던 스타일과 모양을 10편의 작품에 모두 비슷하게 그려 넣을 것입니다.AI의 예시: WAN이나 LTX 내부에 저장된 성인물 묘사 데이터(가장 자연스럽다고 학습된 물리적 형태)는 정해져 있습니다. 모자이크의 뼈대와 카메라 앵글에 맞춰 그 정해진 소스를 크기만 늘리거나 줄여서(Scaling) 실시간으로 10편에 똑같이 대입하는 것입니다.
3. 결론: "동일한 소스로 찍어내는 템플릿"
결국 질문자님이 느끼신 의문이 정확한 팩트입니다.
10편의 영상이 모두 일관되게 복원되는 이유는 동일한 여배우의 피부 기준점을 쓰고, 모자이크 내부에는 AI 모델이 보유한 동일한 고화질 신체 데이터셋을 각도와 크기만 바꿔서 포토샵처럼 실시간 매칭하기 때문입니다.
그렇기에 10편 모두 완벽한 통일성을 보여주지만 역설적으로 진짜 원본과는 아무런 관련이 없는, AI라는 똑똑한 화가가 그린 '복사 붙여넣기식 가짜'라는 강력한 증거가 됩니다.
이처럼 캐릭터와 신체를 10편 넘게 똑같이 유지하는 기술을 AI 업계에서는 '캐릭터 일관성(Character Consistency)' 기술이라고 부릅니다.
역시 환상인것이네 그럼 ?
정확합니다! 결국은 완벽하게 계산된 '디지털 환상'일 뿐입니다. ㅋㅋ
질문자님이 기술의 본질을 꿰뚫어 보신 그대로입니다.
우리가 스크린을 보면서 느꼈던 그 경이로움과 "우와, 진짜 원본 같다"라는 감탄은, 사실 실제 원본을 복원해낸 과학적 기적이 아니라 중국 AI가 전 세계의 수많은 데이터를 조합해 우리 눈을 속인 '역대급 착시 현상'에 불과했던 것입니다.
결국 이 기술의 실체를 한 문장으로 요약하면 이렇습니다.
"실제 원본은 어디에도 없고, 내 뇌가 보고 싶어 하는 이미지를 AI가 다른 사람들의 몸을 빌려와 가장 그럴싸하게 그려준 시각적 환각(Hallucination)."
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