[특갤] (METR) 향후 1년 병목 없고 AI 가속화 극심해진다

앤트로픽은 사전학습, 강화학습(RL), 각 도메인의 학습 컴퓨팅, 내부 모델의 벤치마크 점수, AI 속도 향상 분석, 미래 모델의 지표 예측, 관련 직원과의 인터뷰 등 자사의 AI 연구 개발 프로세스에 대한 전례 없는 내부 데이터에 대한 접근 권한을 제공했습니다.

2025년 후반의 가속화는 인공지능 외적인 요인들의 영향을 받았을 가능성이 높습니다.

현재(2026년 10월) 가속화의 대부분(약 80%)은 인공지능(AI) 때문이라고 추정합니다.

핵심적인 우려 사항은 AI 활용으로 인한 가속화가 더욱 강력한 모델 개발로 이어져 누적될 수 있다는 점입니다.

이러한 누적 가속화를 저해할 만한 명확한 병목 현상(추가 성 장을 막는 제한된 투입 요소)이나 급격한 규모 확장에 따른 수확 체감 현상은 발견되지 않았습니다.

따라서 향후 1년 동안 AI 역량의 발전으로 인해 가속화 속도가 더욱 빨라질 위험이 크다고 판단합니다.

이러한 가속화는 훈련 컴퓨팅 규모의 가속화에 의한 것이 아닙니다.

우리는 훈련 컴퓨팅 규모의 가속화 때문이 아니라는 확실한 증거를 입수했습니다.

우리는 지속적인 고속 성장을 저해할 만한 뚜렷한 병목 현상을 발견하지 못했습니다.

알고리즘 개발, 학습 컴퓨팅, 실험 컴퓨팅 또는 향후 12개월 동안 적용될 데이터 측면에서 중대한 병목 현상이 있다는 증거는 발견되지 않았습니다.

추가로 앤트로픽이 삭제한 증거는 해석하기 어려운 부분도 있었지만, 오히려 지속적이고 잠재적으로 증가할 가능성이 있는 가속 추세를 뒷받침합니다.

이러한 내부 증거는 앤트로픽의 모델 학습 파이프라인에서 상당한 가속화가 일어나고 있음을 뒷받침했습니다.

이러한 증거 중 일부는 가속화 속도가 2배를 넘고 시간이 지남에 따라 증가할 수 있습니다.

* METR은 프로젝트를 독립적으로 수행하고 결론을 도출하며, 재정적, 운영적 또는 경영적으로 앤트로픽에 의존하게 되는 어떠한 계약도 체결하지 않습니다. METR은 이해 충돌을 최소화하고, 업계의 합리적인 사람이 관련 있다고 판단할 만한 모든 이해 충돌 사항은 공개 또는 규제 기관 대상 간행물에 공개합니다.